生産管理・調達部門向け AI-OCRソリューション
製造・調達現場の帳票データ化を、もっと手軽に
取引先ごとに異なるレイアウトの手入力業務を廃止。Rikami AI-OCRは、印刷文字や複雑な表データ、現場の手書き文字を自動認識し、既存のシステムへ即座に連携できる正確なデータを作成します。
課題
なぜ製造現場の帳票データ化は進まないのか？
帳票をデジタル化して検索可能にすれば、現場の業務は劇的に効率化します。しかし、日々の手入力には膨大な時間がかかり、従来のOCRソフトは設定が複雑すぎました。
膨大な手入力時間の発生
サプライヤーからの請求書、出荷伝票、製造数の実績表などを1行ずつ手入力する作業に毎日何時間も費やされており、業務のボトルネックとなっています。
製造業特有の複雑な帳票構造
型番などの複雑な英数字、専門用語、さらに現場で書き込まれた手書きの数量変更や修正メモが多く、一般的なOCRでは誤認識が多発します。
莫大な導入コストとIT運用の壁
高性能なAIツールを導入しようとしても、多額の初期投資が必要な上、社内に専門のIT担当者がいなければ複雑な設定やメンテナンスが困難です。
解決策
専任のIT担当者は不要。現場の手書き帳票をそのままデジタル化
Rikami AI-OCRは、システム運用の手間をかけることなく、迅速な自動化を実現します。取引先から届く様々なフォーマットの伝票や請求書を、現在の運用のまま読み取り可能。データ入力作業をゼロにし、コア業務である生産管理や調達業務に集中できる環境を作ります。
毎日何時間もかかる手入力業務を廃止
納品書や請求書の束をまとめてスキャンするだけ。1分未満で、複雑な技術コードや手書きの修正ペン跡まで正確に読み取り、Excel、Access、または既存のERPシステムへ直接出力します。
専門的なIT知識は一切不要
既存の業務フローを変える必要はありません。AIが貴社の運用に合わせて柔軟に適応します。現場の負担になる複雑なITツールの再構築やルール変更を行うことなく、スムーズなDX（デジタル化）を推進できます。
5つのステップでかんたんデータ化
初期設定（弊社が代行）
貴社が扱う帳票タイプ、抽出項目、出力フォーマットの設定はすべて弊社が代行します。
まとめてアップロード
高性能AIが、印刷文字、製品の表組み、手書きの修正指示まで正確に自動抽出します。
AIデータ抽出
高性能AIが、印刷文字、製品の表組み、手書きの修正指示まで正確に自動抽出します。
画面での確認・修正
抽出データを画面で確認。AIが不鮮明と判定した箇所のみ、直感的にサッと修正できます。
データ出力（Excel/CSV）
システム連携用のExcelやCSVデータをダウンロード。基幹システムへそのまま取り込めます。
AI-OCR
対応帳票・ドキュメント一覧
製造業の調達・購買、倉庫管理、資材加工の現場で発生する、多品目で専門性の高い各種帳票に幅広く対応します。
納品書・請求書
サプライヤーごとに異なるフォーマットから、品番、数量、単価を自動抽出。新規取引先が増えても個別のテンプレート設定は不要です。
注文書（発注書）の受領
取引先から届くFAXやPDFの注文書から、発注番号や部品明細を自動で読み取り、生産計画システムへの登録を迅速化します。
ミルシート（鋼材検査証明書）
材料ベンダーから届くミルシートのヒートナンバー（溶鋼番号）や化学成分比率の数値をデジタル化し、品質管理台帳への入力を自動化します。
製造現場の手書き伝票・メモ
工場の作業員が製造ラインや倉庫で直接紙に書き込んだ数量、チェックマーク、ペンによる修正指示を高精度に解析します。
貴社の帳票で読み取り精度を試せます
読み取りが最も難しい複雑なフォーマットや、手書きの社内伝票をお送りください。実際のファイルを使用してデータ抽出テストを行い、検証結果をお届けします。
クラウド型AI-OCR
専用サーバーの購入やメンテナンスは一切不要。ブラウザ経由で即座に導入可能です。複数拠点からのアクセスや、一般的なサプライヤーからの請求書・納品書の迅速な処理に最適です。
推奨される用途
- スピード導入を最優先する業務
- 一般的な社内ビジネス文書
- 迅速なセットアップ
オンプレミス型AI-OCR
社内の機密データを外部に出すことなく、100%自社内で管理。外部インターネットに接続しない社内専用サーバーでAI処理を完結させるため、厳格なセキュリティポリシーに対応します。
推奨される用途
- 特定個人のプライバシー情報
- 顧客・図面の機密情報
- 官公庁・公共機関との取引書類
製造・調達現場のためのAI-OCR
手入力主体の業務から、攻めのデジタル化へ。毎日何時間もかかる紙伝票のタイピングに貴重な労働力を割くのは終わりにしましょう。納品書、FAX注文書、現場の手書きシートを自動処理し、業務効率化を実現します。
