小売・流通業向け AI-OCRソリューション

紙の請求書・納品書をExcelへ自動変換 〜取引先ごとの手入力業務をゼロに〜

サプライヤーごとに異なる帳票フォーマットの入力作業に時間を使っていませんか?
Rikami AI-OCRなら、活字、複雑な表組み、現場の手書き文字まで自動認識。
既存の社内システムへ即座に連携できる、正確なデータを作成します。

こんな課題にお困りではありませんか?

従来のOCRソフトを導入したのに、 なぜ現場の業務が楽にならないのか?

業務のデジタル化(DX)を進めたくても、従来のシステムでは取引先ごとに異なる帳票レイアウトや、現場の「手書きメモ」に対応できず、結局人の手に頼っているのが現状です。

取引先ごとにバラバラな帳票フォーマット

従来の固定テンプレート型OCRでは、列や行の配置が少し変わるだけで読み取りエラーに。取引先の仕様変更のたびに設定の手間が発生します。

現場の手書き修正・メモに対応できない

一般的なOCRエンジンでは、倉庫スタッフが納品書に書き込む「数量変更」や「手書きの訂正サイン」を認識できず、手入力の手間が残り続けます。

結局、目視での「二重チェック」が発生

数字の誤認識が多いため、スタッフが「紙の原本」と「画面のデータ」を一行ずつ再計算・照合しており、ミスを防ぐための二重の手間が生じています。

解決策

帳票レイアウトの変動・手書きも自動判別 次世代型 AI-OCR「rikami」

rikamiのAIエンジンは、文字の物理的な位置ではなく、記載されている「意味」を自律的に解釈。事前のテンプレート登録や、取引先ごとの個別設定は一切不要です。

レイアウトの違いをAIが自動集約

賢いAIエンジンが、フォーマットが異なる複数の請求書からでも「明細項目」「単価」「合計金額」などの必要データを正確に特定・抽出します。

現場の「クセ字」も高い精度でテキスト化

物流現場特有の短縮表記や、ペンによる手書きの修正指示をディープラーニングで学習済み。乱雑な文字も高精度でデジタルデータに変換します。

ご導入・運用の流れ

1

初期設定(弊社が代行)

貴社が扱う帳票の種類や抽出したい項目、出力形式の設定は、すべて弊社側で構築します。

2

まとめてアップロード

日々の紙伝票、FAX、スキャンデータ、写真、PDFなどをシステムへ一括で投入するだけです。

3

AIによる高精度抽出

最先端のAIが、印刷された文字はもちろん、表構造や手書き文字まで瞬時に読み取ります。

4

画面での確認・修正

抽出されたデータをWeb画面で確認。AIが確信度を低く判定した箇所だけを、直感的に修正できます。

5

データ出力(Excel/CSV)

確認済みのクリーンなデータをExcelやCSVでダウンロード。既存の基幹システムへそのまま連携可能です。

AI-OCR

対応帳票・ドキュメント一覧

日常の現場業務で発生するあらゆるビジネス文書から、テキスト、数値、表構造を自動で抽出します。

手書き修正・現場メモ

倉庫や店舗のスタッフが直接紙に書き込んだ、数量の訂正、返品依頼、伝票の追記などを正確に解析します。

仕入先からの請求書

インボイス制度に伴う複数税率(消費税8%・10%)の内訳や、支払合計金額を自動抽出し、会計入力を効率化します。

各種注文書(発注書)

顧客ごとにフォーマットが異なる注文書を統一のデータに一括変換。在庫管理システムへの登録を自動化します。

納品書・受領書・梱包明細

入荷時に同梱される配送伝票や梱包明細から数量情報を読み取り、検品システムとのデータ照合を迅速化します。

【無料】読み取り精度検証を実施中

貴社が実際に使用している「フォーマットがバラバラの請求書」や「手書きの納品書」のサンプルをお送りください。実際のファイルを使って、Rikamiの認識精度を検証したレポートをお届けします。

セキュリティポリシーに応じた 選べる2つの導入形態

支店への即時アクセスが必要か、あるいは厳格なデータ分離が必要かに関わらず、自社のネットワーク規制に適したアーキテクチャをお選びください。

クラウド型OCR

スピード導入とコストパフォーマンスを最優先したい企業様向け。ブラウザからアクセスするだけで、常に最新のAIモデルを利用できます。

推奨される用途

オンプレミス型(自社サーバー運用)

機密性の高い文書の取り扱いや、厳格なデータ管理が必要な企業様向け。貴社専用サーバー内に環境を構築するため、外部へのデータ流出を防ぎます。

推奨される用途

紙主体の業務から、攻めのデジタル化へ。

AI-OCRの導入による具体的な業務時間削減シミュレーションや、貴社業務への適用方法について、専門コンサルタントが丁寧にご案内します。まずはお気軽にご相談ください。